1.課題ア 1-1
バイオロジカル・モーションを処理する脳の仕組みに学ぶ、視覚特徴の効率的な抽出技術確立へ向けた脳イメージング研究
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2.課題ア 1-2
Fast-but-rough vs. slow-but-accurate: 脳に学ぶ情報処理量削減
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3.課題ア 1-3
表情知覚の脳内経路と深層・浅層ニューラルネットワーク
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4.課題ア 1-4
連続データの離散処理による処理時間短縮
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5.課題ア 2-1
畳み込みニューラルネットワークを用いた絵画主義判断課題における画像特徴量抽出メカニズムの検討
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6.課題ア 2-2
2光子イメージング法および符号化モデルによる視覚情報処理様式の解明
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7.課題イ 1-1
前庭感覚における感覚統合処理のfMRI解析
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8.課題イ 1-2
神経ー身体モデルを用いた機能の分割と切り替えに関する神経表現の獲得に向けて
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9.課題イ 1-3
次世代人工知能の構築に資する脳機能計測モダリティの確立と脳機能の解明
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10.課題イ 1-4
刺激モダリティに依存しないオブジェクト認知機構
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11.課題イ 2-1
皮質脳波によるロボットアーム制御中の脳内身体表現に関する検討
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12.課題イ 2-2
運動中の脳内ネットワーク間の機能分化の発達の可視化
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13.課題ウ 1
脳情報処理モデルを実行するコンピューティングシステム技術
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14.課題ウ 2
脳型人工知能の監視制御を行うインタフェース技術の開発
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15.課題ウ 3-1
脳型認知分類統合システムの医療診断支援システムへの応用と実証に向けた課題の検討
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16.課題ウ 3-2
ベイズ型アトラクター選択モデルにもとづくサービスネットワーク制御
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17.課題Ⅱ
磁気スキルミオンを用いたブラウニアン計算器の基盤技術開発
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18.課題Ⅱ
トンネル磁気抵抗素子を用いたリザーバー計算器の設計
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